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      大數據可視化大屏技術
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      綜述:

      廣州金科所采用的大數據可視化大屏技術具有面積大、超高分辨率、可展示信息全面等特點,能多方位反映實時監測、追蹤金融企業失信、關聯關系、知識圖譜、投訴舉報等信息,更清晰、及時展現監控區域企業異常行為,更好助力企業風險提前預警。

      步入大數據時代,各行業對數據價值的重視程度與日俱增。想要將數據價值發揮出來,則需要對數據進行采集、融合、分析、數據可視化,而數據可視化是數據價值的最直觀體現,已成為日常辦公、應急處理、指揮調度、戰略決策等場景下必不可少的一部分。

      大屏數據可視化是以大屏為主要展示載體進行數據的可視化呈現?!按竺娣e、炫酷動效、豐富色彩”,大屏易在觀感上給人留下震撼印象,便于營造某些獨特氛圍、打造儀式感。

      近年來,大屏廣泛應用在交易大廳、展覽中心、管控中心、數字展廳等,把一些關鍵數據集中展示在一塊巨形屏幕上,使數據絢麗、震撼的呈現,給業務人員更好的視覺體驗。數據可視化以直觀、高度視覺沖擊力的方式向受眾揭示數據背后隱藏的規律,傳達數據價值。

      廣州金科所采用的大數據可視化大屏技術具有面積大、超高分辨率、可展示信息全面等特點,能多方位反映實時監測、追蹤金融企業失信、關聯關系、知識圖譜、投訴舉報等信息,可從收益率、涉眾面、危害性、傳染度、投訴率 5 大維度形成金融風險評價模型并構建評分,打造出企業全息畫像,更清晰、及時展現監控區域企業異常行為,為企業風險的提前預警做好了堅實的支撐。

      大數據可視化大屏可以從UI設計、交互設計、動效設計三個方面來進行分享。

      一、UI設計

      1. 拼接大屏

      當前大數據可視化大屏多為拼接屏,在UI設計時不用考慮屏幕縫隙影響內容的呈現,雖然內容不會丟失,但有可能影響視覺的表現。例如一個很大的人物圖像被縫隙正中“劈成”兩半,或者“劈中”了眼睛,則一定程度上會影響視覺效果。所以設計時可以建立縫隙位置的參考線避免類似情況發生。

      2. 設計尺寸

      拼接的每塊小屏一般為16:9的高清屏,設計尺寸可以將上下高度設定為1080px,長度按照拼接屏的數量比例得出長度的設計尺寸。

      3. 視覺設計

      在視覺設計上首先應當了解需求、整合數據,分析出主要數據/次要數據、總量數據/細分數據以及各數據的維度等,基于以上分析可形成初步的布局模版,再進行下一步UI設計。背景色一般用深色調來強調緊張感,使視覺更好的聚焦,同時,暗色調看上去也會更柔和舒服,且更為省電。

      二、交互設計

      純展示型大屏幾乎沒有交互,只需后臺錄入數據進行展示即可。而展示+功能型大屏則需要更多的數據儲備和技術支撐,例如實時監控數據、采集數據、數據對比功能、云計算數據、分析與預警等等。

      三、動效設計

      動效是可視化重要的組成部分,動效的增加能讓大屏觀感體驗更為生動。但過分的動效也容易喧賓奪主,使觀看者的聚焦點更為模糊,反而弱化了數據的展示。把握動效設計的度其實不難,在數據展示頁面不易設計過多動效, 把握好有強有弱、有主有次的節奏,同時將動效與數據變化相匹配,做到相輔相成即可。

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